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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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还有几项研究将通过该任务更好地了解与太空飞行相关的神经—眼部综合征（SANS）。这种疾病会导致宇航员视力发生永久性变化甚至损伤。科学家怀疑，SANS与眼内积聚的液体压力有关。任务机组人员每人都佩戴“智能”隐形眼镜，能记录眼中的液体压力。
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