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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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“我们的发掘从‘长江口二号’的尾部开始。这里布设了4个探方，面积约为124平方米。遵循从上至下、由晚至早的原则开展挖掘工作，目标是完成向下3米左右的作业深度。”黄翔将我们的思绪拉回现场，他告诉我们，由于发掘部位处于船尾，这一轮发掘可以帮助考古人员进一步了解古船结构，以及船舱内堆积的情况，为后续大规模发掘提供必要依据。
香港码查询结果在林澍文看来，智驾系统成本的降低，更重要的来自于智驾系统的规模化应用。比如，2024年激光雷达的搭载量同比增长了191.5％，前视摄像头的标配搭载量同比增长了20.4％，环视摄像头的搭载量同比增长了35.8％。2025年，高阶智驾走向大规模普及，将进一步摊薄成本，也将驱动技术创新的提速，形成产业发展的良性循环。
