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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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如何吸引更多的新生力量加入这支队伍？谢纯青认为应该加强临床实习和实训环节，为学生提供更多与患者接触的机会，培养他们的临床思维和解决问题的能力；多开展科普活动，向公众普及康复医学的知识和理念，让更多人了解康复治疗的重要性和价值；多参加学术会议，让康复治疗师的身影与声音在医疗专业界有更多的亮相。
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