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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

国铁济南局济铁物流中心黄岛营业部经理 孟照林：我感觉你看一列列的车，我们装一个车安全送了货以后，非常有成就感。包括我们黄岛站，从原来一天不足一百来辆（列车），现在（每天）装到3000多辆（列车），我感觉每天干这么多活，有一种成就感。

　　　　“一些图书馆会举办讲座、展览等活动，还有一些公益咨询。但我觉得人们的参与度不是很高，或许可以探索一下更有效、更多维度的宣传方式。”田诗烨期待，图书馆不仅是借书、自习、遛娃的场所，也能多一些文化相关的功能。“阅读、社交、看展……人们在图书馆能做的事情越来越多，还有一些图书馆在设计中融合了所在地的特色环境，很有意趣，期待图书馆越来越年轻化、智能化”。