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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

“是谁同时拥有了两个版本的‘凤冠冰箱贴’呀？原来是我！”11月12日，成功购买到一款“木质凤冠冰箱贴”、一款“AR金属凤冠冰箱贴”的郑若晴兴奋地在社交平台上分享自己的“战利品”，获得不少网友点赞评论。为了这一心心念念的文创，她六点半就到国博门口排队，历经两个多小时后，拿到了工作人员发放的452号号码牌，“目前，每天线下仅有1500个购买名额，每人限购两个。”

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