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“举例来说，金星和地球的环境十分相似，但为什么我们在金星上没有找到水，也没有找到生命的信号？其实，早期的金星表面曾存在水。有一种观点认为，早期金星上的水已随着大气逃逸了。”郭建恒告诉记者，这种逃逸机制，正是他研究的出发点。
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简而言之，机器学习是人工智能的核心驱动力，它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助人类做出预测、判断和生成所需的内容，从而提升任务处理效率，将人力从繁重、重复、低级和危险的劳动中解放出来。2024年的诺贝尔物理学奖颁给了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。展望未来，机器学习通过不断发展，必将为人类社会带来更大惊喜。
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