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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

　　　　但是，我国氢能产业尚处示范应用和商业模式探索阶段，氢能产业生态尚未全面建立，不仅规模尚未上去，而且受国外技术壁垒限制严重，从加氢枪、压缩机、储容器和质子交换膜等关键设备，到氢密封材料、低温金属材料、高效冷绝缘材料等关键材料，围绕着氢的制取、运输、储藏甚至使用全过程所需要的许多核心技术与材料装备以及零部件，我国目前都需要通过进口来解决，“卡脖子”现象较为严重。基于此，秉持扬长补短的原则，接下来若能展开有力度的战略升维与政策创新，中国便可在氢能产业布局的国际赛道上由抢跑升级为领跑。