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　　　　汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。

现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。

　　　　在巴黎最浪漫的赛道，何杰和基普乔格都穿着最亮眼的粉色战袍，但在低谷相遇的两个人，世界都是灰蒙蒙的。“在当时，我可能想跟基普乔格探讨怎么面对外界的声音，但现在，我更想向他请教如何突破瓶颈、继续提高成绩，回到马拉松本身。”于何杰而言，在比赛中无法发挥出最佳水平，仿佛置身于一场无法逃脱的噩梦，尤其他坚信“我的极限不止于此”。