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一个关键问题在于：当AI模型过于依赖合成数据时，它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且，AI模型的质量和性能也会飞速下降，甚至无法使用。例如，某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误，利用这些充满了错误的数据训练其他模型，这些AI模型必定会“以讹传讹”，导致更大的错误。
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2025年免费资科大全受人工智能技术需求激增推动，在人工智能芯片领域独占鳌头的英伟达倍受追捧。科技公司要想在大模型竞争中赶上潮流，就必须构建强大的算力设施，AI芯片正成为瓶颈。英国《金融时报》介绍，人工智能的发展速度因微芯片供应进入瓶颈期而受到影响，英伟达公司生产的微芯片对训练和运行人工智能模型至关重要。据估算，英伟达AI芯片目前占据该领域全球销售额的70%至80%。
