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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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对话会以“凝聚发展共识,促进全球共同繁荣”为主题,围绕“抓住变革机遇,推动世界经济转型和增长”“坚持多边主义,推动全球经济治理体系改革”和“中国进一步全面深化改革,开辟现代化广阔前景”三大议题展开交流。
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