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测试结果显示,在处理“悬铃木”的新数据时,“阿尔法量子比特”显著提高了错误识别的准确性。特别是在最大规模的实验中,“阿尔法量子比特”将错误率降低了6%以上。同时,它还比相关性匹配方法的错误率低了约30%。
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书桌送到孩子家中时,还是一堆零散的配件。前去交流的青少年和当地孩子一起看说明书,拿着工具分工协作,共同组装。“有的孩子一开始比较害羞腼腆,接了礼物就直接回屋,交流不多。但书桌不一样,拿到了要看图、拿工具,配合着装好,一来二去就聊起来,孩子的心门也逐渐打开,愿意分享他的生活和想法。”刘金芝说。
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