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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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发车前，不少乘客还在寻找座位、放置行李，过道显得有些拥堵。记者看到，一位头发花白的列车员耐心地嘱咐乘客不着急、慢慢来，偶尔还上前搭把手。他叫李岩，来自中国铁路北京局集团有限公司怀柔北机务段（以下简称“怀柔北机务段”），57岁，工龄40年。这是他经历的第40个春运。李岩曾是火车司机，驾驶过4种车型。40年来，李岩亲历了蒸汽机车、内燃机车、电力机车、大功率内燃机车，再到现如今的内电混动机车，见证了列车时速从35公里到350公里的跨越式发展，他深深地为中国铁路骄傲。
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