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华东一位资深理财人士对记者表示，不同渠道展示的理财产品业绩情况指标不一致，主要有多方面的原因：一方面，不同的渠道方针对不同的客户群体，会选择更适合自家的业绩指标展现方式；另一方面，视代销方和理财公司的合作模式以及理财公司提供的收益率情况而定，不同的产品展示的时间维度和业绩维度都不尽相同。
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《工业互联网企业网络安全 第1部分：应用工业互联网的工业企业防护要求》（GB/T 44462.1—2024）、《工业互联网企业网络安全 第2部分：平台企业防护要求》（GB/T 44462.2—2024）、《工业互联网企业网络安全 第3部分：标识解析企业防护要求》（GB/T 44462.3—2024）推荐性国家标准，明确了初始级、基本级、增强级三个不同级别的安全要求，有助于指导企业实施工业互联网安全分类分级管理，加强工业互联网安全防护能力建设，提升安全防护水平。
正版香港第一份资料现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。
