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后来，研究团队开发了一种非线性光学功能单元（NOFU），克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术，在芯片上实现了非线性操作，从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中，神经网络参数编码作为光信号，通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法，再由NOFU实现非线性功能，无需外部放大器，能耗极低。
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对于燃油车企业而言，首先是不能保守或者犹豫，因为它们已经没有什么可输了。加大研发投入是突破技术困境的关键第一步。长期以来，燃油车在动力系统研发上投入巨大，忽视了智能化领域的积累。如今，必须转变思路，将资源向智驾技术倾斜。可以与高校、科研机构以及核心技术供应商展开深度合作，建立产学研一体化的创新体系。
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