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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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大厅内44米深的水池中央，直径41.1米的不锈钢网壳是探测器的主支撑结构。目前，该结构已经被光电倍增管和反射膜包拢，如同一个巨大的、充满科幻感的立体艺术品。“十几万个螺栓，要确保每一个都能套进螺母。”王贻芳说。
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