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接访第二天，就碰到一名95后青年来访。他是一名外卖配送员，在6月份的一次送单过程中，意外摔伤后骨折，就诊、康复共花费1.7万余元。事故发生后，外卖小哥根据公司工作流程，在就诊的同时进行了职业伤害保险报案，身体逐渐康复后，便正式申请进行职业伤害认定。但在提供相关材料后，认定“卡”在了保险公司。外卖小哥很着急，职业伤害如果不能确认，那相关费用就不能报销，后续相关保障和针对意外事故的处理就不能进行下去。所以他来信访办咨询并反映诉求，希望能尽快帮他完成职业伤害认定。
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对于燃油车企业而言，首先是不能保守或者犹豫，因为它们已经没有什么可输了。加大研发投入是突破技术困境的关键第一步。长期以来，燃油车在动力系统研发上投入巨大，忽视了智能化领域的积累。如今，必须转变思路，将资源向智驾技术倾斜。可以与高校、科研机构以及核心技术供应商展开深度合作，建立产学研一体化的创新体系。
2025年港彩历史开奖“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
