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赵世堂：新就业群体类型多样、特点各异，之所以称为“新”，总体上是因为劳动关系发生新变化，越来越多的人由“单位人”变成“社会人”。主要呈现六方面特点：一是来源渠道广，群体构成多元化，既有农村转移劳动力，也有高校毕业生，还有传统行业的转岗人员，等等。二是就业方式活，大多没有固定工作单位，劳动关系难以直接界定，主要靠线上接单，工作弹性比较大。三是入职限制少，没有过多硬性的专业技能和学历要求。四是年轻人员多，主要为80后、90后人群，据相关平台统计，网约车司机平均年龄在38岁左右，网约配送员大多在20多岁。五是劳动强度高，新就业群体常年穿行在路上，工作在“云”端，“四季无休、三餐不定”，普遍比较辛苦，一线快递员日均投递200件以上，网约车司机月均工作27.5天，货车司机每天开车10小时以上的约占一半。六是流动变化快，平均工作周期不超过2年，经常跨平台、跨行业、跨地域工作和生活，有的还身兼数职、交叉从业，既送外卖、又送快递，白天是网约车司机、晚上是网络主播。
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现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。
澳门香港论坛《观灯倡咏图》为水墨横卷，绘有月朗风清的庭院和聚集于此的八位文人，是典型的文人墨客雅集场景。从图中题跋可知，此次雅集的主角是名叫王成宪的官员，他家藏有精美的灯具，每年元宵节都会邀请友朋来家中观灯。其时，华灯满屋酒盈樽，众人围坐联句，泼墨挥毫，抒发节日豪兴。
