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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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研究人员对其中有移植时样本可供比较的11对供体和受体的基因突变情况进行了比较。研究发现，人体造血干细胞会不断发生基因突变，其中大多数是无影响的“过客型”突变，供体和受体的整体突变模式相似。从发生突变的频率而言，供体每年的突变发生率为2%，受体的突变发生率为2.6%。此外，研究人员并没有观察到供体携带的变异基因在受体体内持续扩增的普遍模式。所有这些表明，移植受体的细胞老化速度与供体的细胞相似，其发生致癌相关突变的风险并没有增加。
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