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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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在过去,一到春运时节,人们返乡如同搬家,带着大包小包、锅碗瓢盆蜂拥上车,生怕没了落脚处。闷热的车厢因拥挤常常连厕所也站满了人,要上厕所只能请里边的人临时出来,拥挤之中难免产生摩擦,车上也常发生口角甚至斗殴。
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