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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。

　　　　通信专业的孙娇应聘的是某银行的金融科技岗位，AI面试时却被问到如何运用“swot分析法”提高咖啡销量，这一明显带有销售性质的问题与她的专业和岗位方向相去甚远。由于对“swot分析法”一无所知，她只勉强回答了不到1分钟便无言以对，只能无奈提交答案。