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汪鹏分析,就单个产品而言,如果能以更少的硬件资源消耗实现更高性能,其产生的电子垃圾相对数量会减少,但由于设计的复杂性等原因,其处置处理难度也会相应增加。而且,考虑到性能提升会带来消费总量快速提升、产生“反弹效应”,电子垃圾的数量和处理难度仍会随着硬件性能提升而同步增加。因此,电子废弃物末端处置回收是循环经济中不可忽视的一环。这些废弃物中含有丰富的高价值金属资源,但也含有很多有害物质。厂商需要确保所有材料得到妥善处理,避免引发二次污染问题。
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窦德景在实践中看到AI大模型在商业应用中的重要性。尽管生成式AI技术尚未实现大规模盈利,但其在企业内部运营、客户服务和数据分析等方面的潜力巨大,未来将为各行各业带来更广泛的应用场景。他还表示,由于DeepSeek的发展呈井喷态势,更多中小企业将接入AI大模型,这就需要更多的芯片,“所以我们看好算力芯片这个行业”。
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