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　　　　张东辉介绍，近年来，神经网络在求解电子运动薛定谔方程的基态波函数方面也取得了重要进展。在不存在费米共振的情况下，团队仅使用15000个参数，就能精确求解丙烷分子（包含11个原子）的振动能量。而这在此前被认为是难以求解的。

“从技术方面看，车企积极布局L3级自动驾驶，是因为近年来自动驾驶技术的进步，汽车芯片算力提升，AI模型算法也在快速进步。同时，上路的新能源汽车越来越多，产生的数据也更加丰富，同步支撑L3级技术的发展。”北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪在接受《证券日报》记者采访时表示。

　　　　科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。