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据物理学家组织网25日报道,美国能源部阿贡国家实验室科学家,利用橡树岭国家实验室的“前沿”超级计算机,实现了迄今最大规模宇宙天体物理模拟。这为宇宙流体力学模拟设定了新基准,也为模拟原子物质和暗物质的物理特征奠定了坚实基础。
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深度神经网络由多层相互连接的节点组成,执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中,非线性运算(如激活函数)使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年,麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作,在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络,但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于,触发光学非线性非常耗电。
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