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事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。
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大脑的海马体和内嗅皮层两个区域，在人类的记忆功能中举足轻重。现在，科学家在神经层面上证明了这两个系统是如何将事件按时间轨迹进行结合的。这个奇妙的探索不限于理论研究，还可帮助开发出神经假体装置，切实增强人们的记忆力或其他认知功能。随着时间的推移，科学界对大脑识别模式的发掘必将逐步加深，进而真正理解人类大脑如何形成记忆、预测未来潜在结果以及指导人们的行为。（记者张梦然）
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