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现今科学研究中，尤其是材料科学、合成生物学、化学、天文学和地球科学等领域，科学数据呈现出爆炸式增长。为了从这些海量数据中挖掘出知识规律，传统方法（如计算机仿真和手动实验）常显得力不从心。例如，在2005至2015年间，基因组学的序列数据几乎每7个月就要翻一番。而在天文学中，自1990年起运行的哈勃太空望远镜每周能传回约20GB的原始数据。
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在教育领域，AI则被期待能带来根本性重塑。全球范围内，AI相关的课程都在增加。智能教育平台为不同学生提供个性化辅导，同时也为教师提供教学辅助。“数字教师”在一些国家走上讲台，而人类教师则只作为维持现场秩序的助教。
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