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　　　　首先是一部分教师因科研压力忽视对学生的生活价值引导，学生为“卷绩点”将同学视为对手而非伙伴。其次是风险的个人化，传统师生关系不再，同窗情谊的消解，学生独自承受学业、就业压力，容易感到无措与孤独。最后是虚拟社交的悖论，互联网社交平台看似拓展了社交物理边界，实则制造“附近的消失”——同处一室的学生宁可与AI助手聊天、与游戏搭子组队，也不愿与就在身边的室友谈心。

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　　　　正如人脑层数越多，处理复杂信息的能力就越强，神经网络也同样需要更多的层数，这就需要借助深度神经网络。以深度神经网络构建的深度学习系统即为AI“模型”，这类模型的参数越多，就意味着模型越大，性能越强。例如，GPT—3模型实现了千亿量级参数，GPT—4模型参数甚至达万亿量级。