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CBS报道称,虽然人工智能技术日渐强大,但仍无法完全脱离人工的介入,原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现,比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签,训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能;圈出CT(计算机断层扫描)、核磁共振成像(MRI)和X光片中的异常情况,让人工智能学习如何识别异常情况。
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这背后涉及到很多工作,比如与道路交通安全管理部门的系统对接,及时获取路况信息和安全预警,共同应对道路安全风险;比如探索量子加密等更先进的加密技术,防止被破解和窃取;再比如应对不同国家和地区的法律法规和合规要求,建立跨地区的合规协调机制。这些工作背后,可能涉及到大量的前期投入。
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