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　　　　AI再次在生物医学领域显示出它的独特价值。此次，科研人员利用人工智能分析病毒的细微特征，成功设计出各种新型“纳米笼”。其中，一种直径达75纳米的二十面体“纳米笼”，一举打破“纳米笼”的尺寸限制，容纳的遗传物质量达到传统载体的3倍。这种纳米级的结构，可以将治疗基因导入靶向细胞，从而治愈疾病。在感慨AI力量的同时，我们也更清楚地意识到，用好AI工具，能破除枷锁，打开新局面。

阿尔忒弥斯计划虽成本高昂，但相比之下，阿波罗计划的花费是更为惊人的天文数字：根据行星科学学会的数据，阿波罗计划的成本相当于今天的2900亿美元，而阿尔忒弥斯计划的预算为930亿美元。在阿波罗计划时代，美国航空航天局一度能获得国家预算的4%。而如今，其预算仅占大约1%，并且还需要承担其他航天器、望远镜及载人航天飞行之外众多科学研究项目的资金需求。

　　　　研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。