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　　　　2019年布达佩斯世乒赛，马龙在决赛中击败黑马、瑞典选手法尔克夺冠之后，在赛场兴奋地喊出“I'm made in China！”让全场的中国观众和无数国内球迷感到热血沸腾，并引起了年轻人的共鸣。“这场比赛，我不仅代表我自己，更重要的是代表中国队，代表中国！”正是这种爱国情怀，赋予“中国龙”无限的动力，激励他不断前行。

“中国汽车，简直太震撼了！”在小红书平台上，来自全球各地的用户在浏览到中国汽车相关内容后，由衷发出这样的赞叹。这一现象的背后，有着独特的时代背景。当美国对TikTok实施“封锁”，大批美国用户乃至全球用户被迫“另寻出路”，纷纷涌入小红书，他们还戏称自己为“TikTok refugee（TikTok难民）”。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。