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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

　　　　一视同仁支持各类经营主体参与“两新”，推动“两新”落地“全国一盘棋”，是加快构建高标准市场体系的内在要求。近期发布的《全国统一大市场建设指引（试行）》，明确提出将为经营主体提供公开公平公正参与竞争、同等受到法律保护的营商环境。从这个意义上看，一视同仁的背后，是企业得享公平、市场更有活力。这样的一视同仁，多多益善。