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沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”
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中新网贵州都匀2月24日电(记者 李骏) 一条视频点赞量超140万，一个普法账号获250万关注，一个新媒体矩阵吸引20亿人次观看；从检察机关的“直播普法”到法院的庭审直播，从司法厅的“黔微普法”到司法局的“苗侗普法”……在贵州，获取法律知识不局限于厚重的法典与严肃的课堂。一块屏幕、一部手机，法治的春风通过短视频、直播、AI互动等新媒体形式，悄然浸润千家万户。
内部绝密传真在训练阶段，团队首先使用了来自“悬铃木”量子处理器的49个量子比特的数据集对“阿尔法量子比特”进行训练。他们先利用量子模拟器生成了数亿个不同设置和错误级别的示例，随后通过数千个实验样本来微调“阿尔法量子比特”，使其更好地适应具体应用场景。
