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就此而言，与其说是明星占用了“公共资源”，不如说是在公共讨论中拥有选择权和发言权的网民，在新闻发生后的短时间内，集中将部分注意力投入与明星相关的特定话题，形成了局部的舆论热潮。明星完全没必要为此道歉，因为这本来就不是由他们决定的；当然，参与讨论的大众也不用为此感到羞愧，更不必对此展开批判。
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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