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语料即大模型训练所需数据，是大模型训练的基础，也是决定大模型性能和专业性的关键因素。商汤科技大装置事业群高级总监张行程告诉记者，中文高质量语料相对缺乏是国内外大模型面临的共同问题。中文语料库不仅规模较小，且其电子化和网络化程度明显不足。此外，受版权、隐私等限制，许多优质中文语料库也无法公开获取。
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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