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从临床科研的角度来看,人工智能的确推动了科研范式的变革。过去,医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今,数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律,提出新的假设,甚至挑战传统医学理论。例如,科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点,并推进了相关药物的开发。
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2009年,22岁的李琳结束在徐州市区的打工生活,在父母的支持下花一万多元接下村里这家手机店,他的想法很简单,“自己创业,当个老板好结婚”。那一年,中国进入3G时代,初代苹果手机刚刚进入中国市场,智能手机的时代尚在酝酿之中,诺基亚和摩托罗拉还卖得热火朝天。但在农村,李琳知道,大家手里的钱不多,他卖的按键机、翻盖机“都是杂牌”,均价不过四五百元。
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