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美国莱斯大学团队开发了一种名为单目标倾斜光片3D（soTILT3D）的创新成像平台，在超分辨率显微镜领域取得重大突破。soTILT3D结合了倾斜光片技术、纳米打印微流体系统以及先进计算方法，具备强大的全细胞、多目标成像能力，能改进当前的细胞结构3D可视化精度。该成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。
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与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。
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