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　　　　团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。

国内信用证的开立必须有交易背景，它是服务于一笔笔实际发生的贸易的。贸易双方必定有买家作为一方，然后卖家作为另一方。需要时，买家去它熟悉的银行要求开出一份信用证，开出以后，这份国内信用证需要由开出信用证的银行通知给卖方的银行。这时一笔国内信用证就有了四个相关主体，即买方、卖方、买方的银行以及卖方的银行。在国内信用证业务的术语里面，这四方也被称为信用证开证申请人、信用证受益人、开证银行以及通知行和交单行。

　　　　江门市政务服务和数据管理局副局长 梁宇 ：平时说的12345是有电话端，其实我们还有一个网络端，目前我们最先上线的是在网络端，市民在我们网络端提起问答的时候，因为这边是文字式的诉求。基本上占了70%的是咨询类的工单。传统模式的话，是利用智能搜索来辅助人工的方式，在我们知识库里边去搜市民咨询的问题，搜到答案之后由人工的方式进行反馈，效率就没有这么高，引入了大模型之后，它会对市民群众的咨询的问题有很好的一个理解，并且根据它的理解，可以在我们给的知识库里边去搜索匹配的答案。