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为给AI提供充足的“养分”，一种由算法生成的、模仿真实世界情况的数据——合成数据应运而生。合成数据是在数字世界中创造的，而非从现实世界收集或测量而来。它可以作为真实世界数据的替代品，来训练、测试、验证AI模型。

　　　　此次，研究人员使用“计算优化的广泛反应性抗原”（COBRA）方法，设计出了这款候选疫苗。他们首先从在线数据库下载了数千个跨越多个季节的致病性流感毒株的基因序列，然后对这些序列进行了数字分析，以确定哪些氨基酸（蛋白的组成部分）跨越不同季节，并出现在每种病毒中。其中包括H1和H3型流感病毒的蛋白，也包括H2、H5和H7型病毒的蛋白质。