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亚冬会气象台副台长 赵广娜:首先,我们缺乏赛区的长序列历史资料,从2023年冬天开始,我们相继建设了9个自动站,在亚布力赛区实现了基本的气象要素——气温、风向、风速等——基本要素的观测,但是由于天气寒冷,传输设备经常被冻住。第二点,大部分预报员对山地的气候不是很熟知。第三点,亚布力赛区的山地地形比较复杂,给观测设备的建设造成了很大的难度,另外山地地形复杂,气象要素的变化也比较剧烈,预报员们对掌握山地的气象要素变化的规律有一定的不确定性。所以亚冬会气象台成立以来,先后有300余人次,到亚布力赛区进行实地探查,并且手持观测设备进行对比观测,从而了解局地的小气候的变化,了解山上气象要素的变化规律,从而提高我们预报质量。
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美国康奈尔大学研究人员成功开发出一种由真菌和计算机组成的“生物混合机器人”。这种机器人能够将真菌的电信号转化为数字指令,为构建更加可持续的机器人开辟了新途径。相关论文发表在最新一期《科学机器人》杂志上。
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