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比如，传统的车辆驾驶决策与控制方法，依赖于全面的交通知识、完善的驾驶规则。而在应用人工智能以后，可在自动驾驶决策控制中考虑更加复杂的驾驶环境。“加入其他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自动驾驶车辆更好地理解驾驶环境，并做出合理的驾驶决策。”陈菁举例。
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目前，脑机接口技术在实验室环境下取得了一些成果，但这些成果主要限于特定场景和任务。从安全性、准确性、易用性、通用性和成本等诸多角度而言，脑机接口技术距离商业化应用还有很长的路要走，临床应用尚待时日。随着科学技术的进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，脑机接口技术会为人类带来更加美好的未来。
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