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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

记者询问其回收的烟卡是否有健康隐患，对方回复：“这都是10岁以下孩子玩的东西，就算是烟盒也多少都含有尼古丁和焦油，所以烟卡发出去都是要经过消毒的。不消毒，家长不让要，都做过除味处理。”在记者继续质疑其广告页面标有“有烟味”的文字后，对方回复：“处理过的，都会有淡淡的烟味。敞开（一段时间）就没有了”。

　　　　张时佳告诉记者，Deepseek绝非简单地接入系统之后就完全解决问题了，他们用全省12345此前积累的大量数据训练后，才能更好地服务辽宁本地热线。比如某一条路出现道路积水，话务员不可能对全辽宁省每一条道路的名称、位置都了如指掌，此前在核实、定位方面就要花费不少时间。接入Deepseek后，工作效率大大提升。