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　　　　何为泛化？人类就很擅长从少量示例中泛化知识。例如，给一个蹒跚学步的孩子展示红球、红色卡车和红玫瑰后，他很可能也会正确识别出西红柿是红色的，即便这是他第一次看到西红柿。这种能力的关键在于组合性——即将整体分解为可重复使用的部分的能力。而理解人类如何获得这种能力，是发育神经科学和AI研究中的一个重要问题。本文的成果对研究AI决策过程的科学家们非常有用。借此，可以进一步探索人类认知和机器学习之间的复杂联系，从而推动AI技术的进步。

94岁的储奶奶经历了8场大手术，被下了12次病危通知书。有一次，何芙蕖很沮丧，储奶奶敏锐地察觉到她的情绪，摸摸她的手，拍拍她的背，说：“一个人活一辈子，不要向外求，要向内求。”这句话一直藏在何芙蕖心里。

　　　　不过，相对于中国作为全球最大制造中心的碳排放规模来说，我们要实现绿色发展依然任重而道远。首先，当前的各项降碳措施更多集中在第二产业，也就是通过提高产业的碳排放成本，来倒逼企业去进行节能减排技术研发、能源消费结构调整、以及产品结构调整。而在需求侧，我们虽然实施了阶梯电价、阶梯水价、限塑令等措施，但这些措施多集中在商品消费领域，而非服务消费领域。其次，从经济增长的拉动力来看，消费已经多年位居三驾马车之首，从三次产业结构来看，第三产业增加值所占比重已经超过GDP的50%，而且这一比重会进一步提高。因此，居民对服务的消费活动在经济发展中所起到的作用将越来越重要。这就意味着，我们一方面要鼓励扩大居民的服务消费，另一方面，在“碳达峰”、“碳中和”刚性约束下，第三产业要通过积极降碳来获得更大发展空间。虽然目前第三产业很多细分领域的碳排放规模，从表面看来可能远低于第二产业，但我们要考虑随着市场规模的扩大，如果不从现在起就采取降碳措施，未来碳排放规模会有很大增长，这会增加我们实现“碳达峰”、“碳中和”目标的难度。