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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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“科幻电影有自己非常特殊的规律，把科幻作品变成科幻产业的难度是很大的，成功的案例不多。从科幻文学到科幻产业，整个产业面比较浮躁，动辄出几十亿搞一个科幻城，最后不了了之。”四川省科普作家协会名誉理事长董仁威提出，当前中国的科幻产业仍缺乏体系建设和专业运作，存在经济效益预期不确定，大量投入得不到应有产出和效果的情况。
香港正版资料大全35图库深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
