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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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冰雪芭蕾舞者与手提冰灯的孩子们绕冰灯起舞，守护点亮的那份冰雪梦想，迎接主火炬塔的熄灭。哈尔滨冰雪大世界的主火炬塔“雪韵丁香”缓缓熄灭，冰灯光芒灼灼常明。这光芒不仅象征着冰天雪地中绽放的体育荣光，更代表着亚洲冰雪运动蓬勃发展的光明前景。依依不舍哈尔滨，同梦同心亚细亚。（中青报·中青网记者 郭剑/文 慈鑫/视频 李隽辉/摄）
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