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　　　　从理论上来说，合成数据为训练AI模型提供了一种经济高效且快捷的解决方案。它有效解决了AI训练使用真实数据时饱受诟病的隐私问题和道德问题，尤其是涉及个人健康数据等敏感信息时。更重要的是，与真实数据不同，合成数据在理论上可以无限供应。

两大兵工集团的人事调整，或将同样事关东风、长安两大汽车央企的重组整合。2月9日晚，包括东风股份、东风科技等“东风系”，以及长安汽车、东安动力等“兵装系”上市企业几乎同一时间发布公告，称间接控股股东正在与其他国资央企集团筹划重组事项。长安、东风两大汽车集团重组整合的消息由此发酵，有消息称，长安汽车等民品将从兵装集团剥离，并与东风汽车重组整合。

　　　　量子计算有潜力在特定任务上提高计算速度，超越经典计算机。不过，量子计算机很容易出错，所以当前的原型机无法运行足够长的时间以实现实际输出。量子计算研究人员为此设计的解决策略依赖量子纠错，即将信息分布到许多量子比特（量子信息的单位，类似于经典计算机的比特）上，能在不破坏计算的情况下识别和补偿错误。但量子纠错需要的量子比特可能会引入更多的错误，因此实现“低于阈值”的运算一直存在挑战——未纠错率要低于一个关键值，这样才能按预期纠错并指数级地抑制错误。