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1月22日,首批岚图知音全球版搭乘中欧班列发往挪威,标志着岚图汽车全球化战略的持续推进。智能化同样是岚图销量提升的重要支撑。据了解,岚图知音搭载的L2.9级鲲鹏智驾,具有较高的智驾水平。NOA高速领航辅助系统可在高速路及城市快速路场景中实现自动上下匝道、自动并线、并行避免、道路边缘避让、最优车道选择等实用功能。高阶智能泊车系统提供全场景遥控泊车、全场景自动泊车、循迹倒车、远程挪车功能。岚图知音的逍遥座舱拥有高度智能化、人性化的驾乘体验,搭配行业首款15.05英寸的OLED曲边滑移屏、副驾隐藏式小桌板,内置高通骁龙8295P芯片,车机反应迅捷。
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产自宁夏贺兰山的贺兰石,天然褐紫、豆绿两色相互掩映,结构均匀、质地细腻、刚柔相宜,是雕刻制作砚台的上好石料。清代素有“一端二歙三贺兰”之美誉,清乾隆年《宁夏府志》记载:“笔架山,在贺兰山小滚钟口,三峰矗立,宛如笔架,下出紫石可为砚,俗呼‘贺兰端’。”
平特一肖大公开免费平码“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。