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　　　　展览内容分为“序：明月”“家风”“人生”“诗词”“美食”“夜游”“谁怕”“互动&文创”等8个部分。其中，“家风”生动复刻了苏轼小时候学习的书房“南轩”，展现格局远大的父亲苏洵、秉性坚毅的母亲程氏和患难与共的弟弟苏辙，对苏轼成长的深远影响。

漫步在拉萨的大街小巷，“年的味道”愈发浓厚，家家户户采办年货的热情也日益高涨，呈现出一派红红火火的热闹景象。那么，你知道藏历新年的特色年货都有哪些吗？“罗萨梅朵”、羊头、酥油花、“切玛盒”……这些传统年货寓意着新的一年风调雨顺、五谷丰登、吉祥如意，是藏历新年“必不可少”的年货。2月21日，记者走上街头，沉浸式体验充满“烟火气”的浓浓年味。

　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。