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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

　　　　平日里，热爱旅游、喜爱文化的黄申每到一个城市，都会收集当地的冰箱贴、玩偶等文创产品。甘肃省博物馆的“马踏飞燕”玩偶、苏州博物馆的越王剑“周边”等她都有收藏。2020年，黄申来到“倒扒狮”街区游玩时，看中了古城街道的地理位置和文化氛围。当时，黄申和母亲一拍即合，决定在古城街道开文创店铺。