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一位在陪诊行业工作了3年多的陪诊师透露，在她接单的900余个客户中，老年人自己掏钱叫陪诊的不足20%。“社会上大多数老人还是不能理解，为什么要花更多的钱找陪诊师。”张燕透露，此前在陪诊过程中，她也几次遇到过同样的情况，“子女为老人代请了陪诊师，老人已经在去医院的路上了，可一听说陪诊的价格，立马掉头就要回家。遇到这种情况，我们只能劝解老人，这笔钱相较子女来陪伴的误工费、小时工资等还是合算的，老人才逐渐理解。”
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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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