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　　　　这些“猫量子比特”在硬件水平上对一类错误（称为比特翻转）有更高的固有抵抗力，其代价为更容易出现另一种错误（名为相位翻转）。这种错误偏差能让团队设计出只关注处理相位翻转错误的量子纠错代码，得到一个对额外量子比特需求更低、整体上更高效的设计。

结果令人惊讶：“OWSum”不仅能够以超过90%的准确度区分样本是来自美国还是苏格兰，还能敏锐地捕捉到不同产地威士忌的标志性香气——焦糖味在美国威士忌中脱颖而出，而苹果味、溶剂味和酚感则成为了苏格兰威士忌的代表。平均而言，两种算法都展现出了比任何一位人类专家更稳定且更准确的能力，成功地识别出5种最强烈的香气。

　　　　当科学研究插上AI的翅膀，人类的知识边界也由此拓宽。2024年5月，一份国际报告表明，人工智能正在提高科学家的效率、准确性和创造力。科学家们正扮演着导师、同伴或助手的角色，利用人工智能达到以前无法达到的速度和规模执行任务。