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爱不具体的人将难以感受到“被爱”。葛夕爱的不是具体的刘爽，而是他才华横溢、学习能力强、勇于解决问题的一面，她无法接纳刘爽充满挫败感的另一面——没有能力、胆量、魄力和动力去做想做的事。这让她难以发现和感受到刘爽对她的爱，“我从来都没有从他身上得到丈夫的爱的反馈，能够接受到的反馈都是负面的、否定的”，甚至产生困惑：“他到底有没有爱过我？”节目中6人全票通过葛夕是离婚意愿最高的人，直到麦琳提醒葛夕：刘爽特意为爱喝咖啡的葛夕带回3个小时才能送到、来之不易的专属咖啡。葛夕才反思自己总看到刘爽的不足之处，没有注意和肯定他发自内心的改变。爱不具体的人可能导致他人感到被忽视，也会让我们无法将情感投注于具体、明确的人际互动中，就更难发出和接收爱的信号。
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尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
澳门最快最精准的免费资料科技日报北京11月25日电 （记者张梦然）人工智能（AI）蛋白质设计正在走向“更快、更好、更强”。美国麻省总医院布莱根分院和贝斯以色列女执事医疗中心团队开发了一款名为EVOLVEpro的AI工具，被认为是蛋白质工程领域的一项重大突破。团队在最新一期《科学》杂志上展示了通过该工具设计的6种具有不同用途的蛋白质，证明了EVOLVEpro能够提高蛋白质的稳定性、精确度及效率。
